来源：王志科-战略赋能师
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朋友圈最近被一个名字刷屏了。
DeepSeek，听说过吗？
说实话，我也前天才遇见它。本来想多测试几天再说，但我实在忍不住了。因为它真的太猛了！
DeepSeek：可能是个国运级别的科技成果
为了讲清楚这个成果有多惊人，我打个比方：如果有一个AI大模型做到了以下的任何一条，都是超级了不起的突破——
强大。比肩O1的推理能力，暂时没有之一。
便宜。参数少，训练开销与使用费用小了一个数量级。
开源。任何人均可自行下载与部署，提供论文详细说明训练步骤与窍门，甚至提供了可以运行在手机上的mini模型。
免费。官方目前提供的服务完全免费，任何人随时随地可用。
联网。暂时唯一支持联网搜索的推理模型（O1还不支持）。
本土。深度求索是一家很小规模的年轻中国公司，由没有海外经历甚至没有资深从业经验的本土团队开发完成。
上面的六条，DeepSeek全部、同时做到了。
实在太6了，6到不真实。
今天早上，我让它帮我写个战略管理课件——完美！
你知道最夸张的是什么吗？
这一切，完全免费！没错，就是免费。零花费。而且源代码全部开放，训练方法全部公开。
它的推理能力已经能跟OpenAI掰手腕了，成本却只有人家的十分之一！
更牛的是，它是唯一支持实时联网的超级AI。这意味着什么？意味着它给你的每个回答都是最新的！
但让我最自豪的是什么？这么厉害的AI，是咱们中国人自己做的！而且是一群年轻人！他们可能比你我大不了几岁，但他们做到了！
现在，我给你三个建议：
马上打开chat.deepseek.com。对，就是现在。立刻。马上。
把它当成你的贴身助理。工作遇到难题？问它。想学新技能？问它。需要帮助？问它。
慢慢找到最适合你的用法。每个人都不一样。你可以先模仿别人，然后发现自己的方式。
说真的，看到国产AI这么优秀，我的心都要跳出来了！就像看着自己孩子拿了奥赛金牌，就像看着中国航天不断突破。
这一刻，我们都在见证历史。这一刻，科技正在改变命运。这一刻，知识不再有高墙。而你，也将因此受益。
还在等什么？
打开DeepSeek，开启你的AI之旅吧！
PS：看完别忘了转发。让更多人知道：中国AI，正在创造奇迹！
背景资料：
DeepSeek介绍与动态
DeepSeek是一家专注于开发先进人工智能技术的公司，成立于2023年7月，由知名量化资管巨头幻方量化创立。公司致力于通过开源和开放科学计划普及人工智能技术，主要产品包括DeepSeek Chat（AI聊天助手）和DeepSeek Coder（AI代码助手）。以下是关于DeepSeek的详细介绍与最新动态：
公司背景
成立时间：2023年7月17日
母公司：幻方量化，一家规模超过百亿的私募量化基金，为DeepSeek提供了坚实的资金支持
总部：位于中国杭州，注册地位于杭州市汇金国际大厦
产品与技术
DeepSeek Chat
功能：支持自然语言处理、问答系统、智能对话、智能推荐、智能写作和智能客服等多种任务
特点：
能够理解并回应用户的各种问题和需求，包括闲聊、知识查询、任务处理等
提供多语言支持，能够根据用户的语气和情绪调整对话风格
支持文件上传功能，可扫描读取图片或文件中的文字内容
DeepSeek Coder
功能：专注于编程代码生成、调试和优化
特点：
在编程能力上显著提升，能够提供多个解决方案以解决编程瓶颈问题
支持代码优化和重构任务，提高代码可读性和可维护性
模型训练成本低，支持大规模数据处理
DeepSeek V3
参数量：671亿参数
激活参数：37亿
训练数据：14.8T高质量token
性能表现：达到开源SOTA水平，超越Llama 3.1 405B和GPT-4o等顶尖模型，在数学能力方面表现尤为突出
训练成本：仅需约558万美元，相比传统模型大幅降低
开源特性：完全开源，训练细节公开
DeepSeek V2
参数量：236亿参数
激活参数：21亿
特点：
支持128K上下文窗口
显存消耗低，每token成本大幅降低
技术创新
MLA架构：DeepSeek通过创新的MLA架构和MoESparse结构，大幅降低了大模型推理成本
工程化能力：DeepSeek V3采用了多种先进技术，如监督式微调（SFT）、强化学习（RL）等
多模态支持：支持文本、图像等多种数据类型处理
市场表现与动态
发布时间线
DeepSeek V1（2023年）
DeepSeek V2（2024年5月）
DeepSeek V3（2024年12月）
市场反响
DeepSeek V3一经发布便引起广泛关注，其性能接近国际顶尖水平，价格却仅为GPT-4的1/10
在美区苹果App Store免费排行榜中飙升至第四位
应用领域
智能对话：用于日常交流、知识查询、任务处理等
编程辅助：支持代码生成、调试和优化
数据分析：用于行业研究、客户分析和报告编制
未来展望
DeepSeek致力于实现通用人工智能（AGI），并强调开源精神和技术创新。公司计划继续研发下一代大模型，并通过技术生态共享推动AI行业的整体发展。
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