中央再提“人工智能+”，产业机会在哪儿？

　　来源：中国企业报 e看法

　　从一系列部署来看，明年人工智能领域的发展会更侧重于落地应用方面。

　　文 | 邱慧

　　编辑 | 丁东

　　继2024年《政府工作报告》后，中央层面再次提及开展“人工智能+”行动。

　　12月11日至12日在北京召开的中央经济工作会议，确定了2025年要抓好的九项重点任务。其中，“以科技创新引领新质生产力发展，建设现代化产业体系”被摆在明年经济工作重点任务的第二位。

　　会议提出，以科技创新引领新质生产力发展，建设现代化产业体系。在具体任务中，会议强调开展新技术新产品新场景大规模应用示范行动”和开展“人工智能+”行动，培育未来产业。

　　结合今年人工智能产业发展态势，多位业内专家向“e看法”指出，中央经济工作会议再提“人工智能+”，着重突出了以人工智能技术为代表的科技创新在实际场景中的应用与产业未来发展方向。

　　历年报告里的热议词

　　“e看法”注意到，2023年中央经济工作会议指出，要以科技创新推动产业创新，特别是以颠覆性技术和前沿技术催生新产业、新模式、新动能，发展新质生产力。

　　今年的中央经济工作会议则在此基础上，对科技创新具体工作任务有了进一步明确，同时，“人工智能+”也首次在中央经济工作会议上被提及。

　　“e看法”梳理发现，在后互联网时代，受益于新技术的发展，人工智能在多领域“全面开花”，国家也相继出台了多项鼓励、支持人工智能相关联的产业政策。

　　与此同时，作为战略性新兴产业的人工智能，也数次成为中央层面报告中的热议词。2017年，《政府工作报告》中首次写入人工智能。今年2月，国务院常务会议研究部署推动人工智能赋能新型工业化有关工作；3月，《政府工作报告》中就围绕加快发展新质生产力、深入推进数字经济创新发展主题，首次提出“人工智能+”。

　　中国政策科学研究会经济政策委员会副主任徐洪才向“e看法”指出，此次中央经济工作会议对“人工智能+”提出的部署，意味着我国将在人工智能技术的研发应用方面进一步发力，用人工智能技术深度赋能各行业，提升产业动能与经济活力，“和今年《政府工作报告》培育发展新质生产力的目标任务是一致的。”

　　毋庸置疑，人工智能正成为产业创新和驱动新质生产力的关键因素，但“人工智能+”究竟如何“+”？

　　中国信息通信研究院副院长魏亮在此前的公开演讲中提供了两条技术产业的演进路线。他认为，一是面向通用智能，聚焦在封闭环境中人机交互，实现多项复杂任务并行；二是面向行业应用，侧重与开放世界交互，强调“人+机器+环境”协同。

　　魏亮指出，“人工智能+”的短期发展将侧重提高编程、写作、创作等知识密集型领域的工作效率，中长期将深层次赋能工业、民生等实体经济和科研前线。

　　上海人工智能技术协会特聘首席顾问尹智向“e看法”坦言，尽管今年以大模型为代表的人工智能企业批量出现，但在实际落地应用层面，大多数企业仍在探索阶段，“还待观察。”

　　人工智能+如何赋能产业？

　　多场景、全链条的人工智能技术赋能，是多位专家在谈及明年相关产业发展时的普遍共识。

　　与此同时，在对明年工作任务的部署中，中央经济工作会议在开展“人工智能+”行动之外还提到，培育未来产业发展。

　　徐洪才向“e看法”指出，从当面来看，人工智能已经在医疗、零售业等领域有所应用，但在农业、制造业方面的布局还相对较慢，“在人工智能领域 ，未来产业发展的布局上，就是要在全行业赋能。”

　　“e看法”注意到，多家研报也聚焦“人工智能+”及未来产业培育方向给出了产业侧建议。财信证券建议，培育未来产业，可关注游戏、影视、广告等AI应用方向；中信建投证券分析指出，未来，AI 技术与工业的深度融合将是国际竞争的焦点。

　　与此前国家提出“互联网+”发展战略有所不同的是，人工智能意味着新一轮技术变革和产业变革。尹智向“e看法”表示，人工智能最终要落地应用，赋能各行业全生产要素的提质增效，比如，汽车、低空经济、能源等领域都可能因为新技术的赋能而产生巨大变革。

　　徐洪才也指出，当前，在传统产业的产业链供应链方面，存在着动能不足、创新不足等现实性问题。人工智能、数字技术等新技术加入后，传统产业则会迎来产业升级，传统生产模式也将会有质的改变。在他看来，“人工智能+”行动的背景下，一批与大众相关的新兴业态会持续涌现。

　　他举例称，银发经济下的生命医药产业、新型工业化的智能制造业、智能家居里的人形机器人等，“这些都可以是未来产业的发展机遇。”

　　值得一提的是，“技术瓶颈与突破”曾是多个人工智能话题讨论里的高频词。中国信息通信研究院发布的《人工智能发展报告（2024年）》也指出，人工智能赋能新型工业化向纵深发展，呈现出“大小模型协同”“两端快、中间慢”等阶段性特征。

　　上述报告称，总体上，以传统小模型为代表的专用智能应用逐步成熟，以大模型为代表的通用智能应用处于初步探索阶段。消费侧应用迭代加速，对话式搜索、智能助理等革新功能不断涌现，交互模式向更多模态拓展，并在端侧加速落地，重塑手机等消费电子产品形态。

　　在生产侧应用与行业场景融合不断深入，并有望深刻变革制造过程、组织架构、研发模式与产品形态。该报告还认为，“选、建、用、管”体系化推动落地应用成为加速人工智能走向实用化、普惠化的行业共识。

　　尹智直言，今年人工智能领域历经“百模大战”“价格战”以及卷技术式的竞争，但归根结底，人工智能技术要走向实际应用场景，技术突破到了一定阶段，就需要落地看效果了。在他看来，从一系列部署来看，明年人工智能领域的发展会更侧重于落地应用方面。